在過去(qù)的一(yī)年裏,科技領域迎來了重大(dà)的變革,其中(zhōng)尤以人工(gōng)智能的崛起爲标志(zhì)。這項技術應用在日常生(shēng)活中(zhōng)的方方面面,百度無人駕駛汽車(chē)上路、AlphaGo戰勝人類、iPhoneX的臉部識别、阿裏小(xiǎo)米發布的智能音箱、KFC人臉支付等,這些應用的背後都映襯了科技技術的發展動力。“科技改變生(shēng)活”,伴随着大(dà)衆對人工(gōng)智能的關注高漲,讓人工(gōng)智能技術站在了曆史發展的最前沿。
人工(gōng)智能興起于上世紀五十年代中(zhōng)期,當時是基于計算機技術的發展,開(kāi)始往人工(gōng)智能方向研究,并首次提出了“人工(gōng)智能”這個術語,然而,當時研究人工(gōng)智能的起點并沒有多麽“高大(dà)上”,他們的目标隻是實現簡單的模仿人類行爲的機器人,事實上,他們已經取得了不錯的成就,起碼在知(zhī)識理論上,爲我(wǒ)(wǒ)們下(xià)一(yī)步人工(gōng)智能的發展奠定了基礎,讓我(wǒ)(wǒ)們站在“巨人的肩膀上”,創造出更多人工(gōng)智能技術應用。
當然,人工(gōng)智能技術不同時期,不能相提并論。過去(qù)人工(gōng)智能的發展,技術尚未成熟,産品應用不廣泛,其成就未超我(wǒ)(wǒ)們想象,甚至沒有意識到它未來的發展如何。現階段的人工(gōng)智能處于高速發展時期,人工(gōng)智能産業鏈則涵蓋了基礎層、技術層、應用層、業務層等多個方面,自2015年開(kāi)始受到資(zī)本市場的關注,許多人工(gōng)智能創業公司、互聯網巨頭紛紛入局,在語音識别、自然語言處理、計算機視覺、機器人等人工(gōng)智能技術領域取得不俗成就,這是以往人工(gōng)智能發展所不能達到的一(yī)種繁榮景象。
語音識别技術
語音識别是讓機器通過識别和理解與人類“交流”過程把語音信号轉變爲相應的文本或命令的高技術,這在人工(gōng)智能感知(zhī)上,取得的重大(dà)突破,進而實現信息時代利用“語音”識别技術最便捷的手段進行人機交互的功能。語音識别系統使用一(yī)些與自然語言處理系統相同的技術,再輔以其他技術,主要應用包括醫療聽(tīng)寫、語音書(shū)寫、電(diàn)腦系統聲控、電(diàn)話(huà)客服等。
自然語言處理
自然語言處理是指計算機擁有的人類般的文本處理的能力。
實現人機間自然語言通信意味着要使計算機既能理解自然語言文本的意義,也能以自然語言文本來表達給定的意圖、思想等。前者稱爲自然語言理解,後者稱爲自然語言生(shēng)成。因此,自然語言處理大(dà)體(tǐ)包括了自然語言理解和自然語言生(shēng)成兩個部分(fēn)。
計算機視覺
計算機視覺技術是由圖像處理操作及機器學習等技術所組成的序列來将圖像分(fēn)析任務分(fēn)解爲便于管理的小(xiǎo)塊任務。
作爲一(yī)個科學學科,計算機視覺研究相關的理論和技術,試圖建立能夠從圖像或者多維數據中(zhōng)獲取‘信息’的人工(gōng)智能系統。我(wǒ)(wǒ)們所熟悉的計算機視覺技術應用,可以說有人臉圖像識别、相機圖像處理、身份驗證、安全安防等,這些都是視覺圖像的基礎應用。
機器人
一(yī)般來說,機器人是靠自身動力和控制能力來實現各種功能的一(yī)種機器。這是我(wǒ)(wǒ)們對機器人最容易理解的概念,同時它也是人工(gōng)智能技術應用的“集成”載體(tǐ)。因爲說到人工(gōng)智能,我(wǒ)(wǒ)們大(dà)多都會想到的機器人,但這兩者并不等同。機器人在工(gōng)業、醫學、農業、建築業甚至軍事等領域中(zhōng)均有重要用途,這可以說是各項技術應用得比較成熟的體(tǐ)現。
上面提及到人工(gōng)智能應用落地的背後,除了自身人工(gōng)智能技術的成熟,也離(lí)不開(kāi)國家政策支持。而且依托人工(gōng)智能技術的應用将成爲發展的重點,也是諸多人工(gōng)智能(包括提供AI行業解決方案)公司以計算機視覺、智能語音語義等AI通用技術爲基礎,向垂直領域産業鏈上下(xià)遊延伸,将硬件、軟件、算法技術集成爲一(yī)體(tǐ)化解決方案,爲用戶提供智能化的人工(gōng)智能解決方案。
您好機器人是以語義技術爲核心驅動力的人工(gōng)智能解決方法,緻力于“讓機器理解世界”,當中(zhōng)産品服務包括機器人開(kāi)放(fàng)平台、機器人OS和場景方案。其中(zhōng)核心系統技術MEOS是一(yī)款可模拟人類情感和思維模式的智能機器人操作系統,具備最接近人類的多模态人機交互能力,包括情感計算,思維強化和自我(wǒ)(wǒ)學習三大(dà)引擎。
情感計算引擎:具備25種情感識别與情感表達,以及對應的肢體(tǐ)動作、言語聲音表現。情感相關的參數開(kāi)放(fàng)。
思維強化引擎:在規則學習的基礎上,賦予機器人類人的思維方式。思維強化引擎使人機交互時長大(dà)幅提升。
自主學習引擎:讓機器人能夠自我(wǒ)(wǒ)學習進化,并在感知(zhī)自身與周邊環境的變化中(zhōng)不斷學習。在與用戶相處的過程中(zhōng),機器人會逐漸掌握服務對象的特征,諸如身份、偏好、習慣等,并調整行爲與決策策略,從而迎合用戶期望。
MEOS對話(huà)式機器人操作系統是您好科技虛拟機器人以語義技術爲核心驅動力,融合了AI與基礎交互服務,具有豐富的技能服務,能夠讓每一(yī)位合作夥伴更加輕松地開(kāi)發屬于自己的實體(tǐ)機器人與智能應用,并将它們運用到各個相關領域。