新年伊始，達沃斯世界經濟論壇等全球性重要會議都把“大(dà)數據”作爲重要議題，進行讨論和展望。而随着大(dà)數據發展日新月異，我(wǒ)(wǒ)們國家也在審時度勢、精心謀劃、超前布局、力争主動。本報精心策劃，就全球大(dà)數據發展趨勢，中(zhōng)國的機遇和挑戰，大(dà)數據發展法制建設等展開(kāi)調研和采訪，推出“大(dà)數據觀察”系列報道三篇稿件，敬請關注。
“大(dà)數據”是今年達沃斯世界經濟論壇的熱詞之一(yī)，與會各界都對雲計算、大(dà)數據等驅動經濟數字化轉型因素表達了高度關注。而在年初舉辦的2018拉斯維加斯消費(fèi)電(diàn)子展（CES）上，美國消費(fèi)技術協會總裁兼首席執行官加裏·夏皮羅、英特爾首席執行官布萊恩·克爾紮尼奇等都表示，大(dà)數據将對人類生(shēng)活産生(shēng)深遠影響，大(dà)數據是未來科技浪潮發展不容忽視的巨大(dà)推動力量，2018年全球大(dà)數據産業将得到強勁發展。
2022年大(dà)數據市場規模達800億美元
記者梳理國内外(wài)權威機構最新統計數據，至2022年，全球大(dà)數據市場規模達到800億美元，年均實現15.37%的增長。近兩年來，大(dà)數據發展浪潮席卷全球。全球各經濟社會系統采集、處理、積累的數據增長迅猛，大(dà)數據全産業市場規模逐步提升。綜合各方觀點，2018年大(dà)數據産業或呈現開(kāi)源大(dà)數據商(shāng)業化進一(yī)步深入等七大(dà)發展趨勢。
根據監測統計，2017年全球的數據總量爲21.6ZB（1個ZB等于十萬億億字節） ,目前全球數據的增長速度在每年40%左右，預計到2020年全球的數據總量将達到40ZB。
阿裏巴巴集團技術委員(yuán)會主席王堅在接受《經濟參考報》記者專訪時表示：“過去(qù)人類發展留下(xià)了數據，但是數據不夠多，難以形成資(zī)源；但是互聯網時代留下(xià)的大(dà)量數據可以成爲資(zī)源。”德國思愛普公司董事會成員(yuán)Bernd Leukert表示，信息技術(IT)系統依賴傳統的數據處理方式，大(dà)量數據需要人工(gōng)輸入;然而，如今任何一(yī)個物(wù)理存在都會自動生(shēng)成數據，人與人、人與物(wù)、物(wù)與物(wù)之間都會産生(shēng)大(dà)數據，數據流将深刻改變企業運行的各個環節。
清華數據創新基地主任邱東曉在接受記者采訪時表示，大(dà)數據首先要明确幾個層次。一(yī)個是技術層面，也就是大(dà)數據、物(wù)聯網和AI等。二是應用層面，将大(dà)數據技術應用到各個領域，以此來提高效率，減少成本。三是産業層面，利用大(dà)數據技術，推動産業升級，促進産業結構轉型。四是生(shēng)态層面，人才、政策和市場之間如何相互配合，區域之間、國際之間如何相互溝通。
記者綜合多家機構的預測，2018年全球大(dà)數據市場規模将達到454億美元，未來五年(2018-2022)年均複合增長率約爲15.37%，市場規模達805億美元。預計2018年我(wǒ)(wǒ)國大(dà)數據市場規模将達到280億元，未來五年(2018-2022)年均複合增長率約爲27.29%。
七大(dà)趨勢：産業應用将是主旋律
記者采訪中(zhōng)國科學院、美國電(diàn)子消費(fèi)協會的有關專家，他們認爲，随着大(dà)數據基礎設施的不斷完善，數據分(fēn)析和商(shāng)業智能工(gōng)具将逐漸成爲大(dà)數據的主力軍。2018年，全球大(dà)數據産業将呈現七大(dà)發展趨勢，而産業應用将是主旋律。
首先，開(kāi)源大(dà)數據商(shāng)業化進一(yī)步深化。随着閉源軟件在數據分(fēn)析領域的地盤不斷縮小(xiǎo)，老牌IT廠商(shāng)正在改變商(shāng)業模式，向開(kāi)源靠攏，并加大(dà)專業服務和系統集成方面的力度，幫助客戶向開(kāi)源的、面向雲的分(fēn)析産品遷移，主要是Hadoop技術将加速發展。
第二，打包的大(dà)數據行業分(fēn)析應用開(kāi)拓新市場。随着大(dà)數據逐漸走向各個行業，基于行業的大(dà)數據分(fēn)析應用需求也日益增長。未來幾年針對特定行業和業務流程的分(fēn)析應用将會以預打包的形式出現，這将爲大(dà)數據技術供應商(shāng)打開(kāi)新的市場。
第三，大(dà)數據細分(fēn)市場規模進一(yī)步增大(dà)。大(dà)數據相關技術的發展，将會創造出一(yī)些新的細分(fēn)市場。例如，以數據分(fēn)析和處理爲主的高級數據服務、基于社交網絡的社交大(dà)數據分(fēn)析等。
第四，大(dà)數據推動公司并購的規模和數量進一(yī)步提升。因此，在未來幾年中(zhōng)，大(dà)型IT廠商(shāng)将爲了完善自己的大(dà)數據産品線進行并購，首先涉及的将是信息管理分(fēn)析軟件廠商(shāng)、預測分(fēn)析和數據展現廠商(shāng)等。
第五，大(dà)數據分(fēn)析的革命性方法出現。今年，大(dà)數據分(fēn)析将出現革命性的新方法，從前的很多算法和基礎理論可能會産生(shēng)理論級别的突破。機器學習繼續成爲大(dà)數據智能分(fēn)析的核心技術；人工(gōng)智能和腦科學相結合，成爲大(dà)數據分(fēn)析領域的熱點。金融、互聯網電(diàn)子商(shāng)務、健康醫療、城鎮化智慧城市領域的應用令人矚目。
記者近期在美國西部一(yī)所高校訪問時了解到，在美國的先進制藥行業，藥物(wù)開(kāi)發領域的最新前沿技術是機器學習，即算法利用數據和經驗教會自己辨别哪種化合物(wù)同哪個靶點相結合，并且發現對人眼來說不可見的模式。
第六，大(dà)數據與雲計算将深度融合。雲計算爲大(dà)數據提供彈性可擴展的基礎設施支撐環境以及數據服務的高效模式，大(dà)數據則爲雲計算提供新的商(shāng)業價值，大(dà)數據技術與雲計算技術必有更完美的結合。阿裏雲計算有限公司總裁胡曉明表示，2018年将是雲計算與産業深度結合的元年。人們将看到各國的基礎設施越來越緊密地和雲計算結合起來，更多的制造企業和金融機構開(kāi)始用“雲”，雲計算将促進科技金融提高效益。
第七，大(dà)數據一(yī)體(tǐ)機将陸續發布。在未來幾年裏，數據倉庫一(yī)體(tǐ)機、NoSQL一(yī)體(tǐ)機以及其它一(yī)些将多種技術結合的一(yī)體(tǐ)化設備将進一(yī)步快速發展。據記者了解，中(zhōng)國的華爲、浪潮等公司今年将在大(dà)數據一(yī)體(tǐ)機上有更大(dà)的動作。華爲IT服務器産品線總裁邱隆表示：“華爲服務器在自身高質量、創新、高性價比的基礎上，緻力提供一(yī)個開(kāi)放(fàng)的計算平台，通過和業界主流大(dà)數據廠家合作，面向客戶提供最佳性價比的大(dà)數據解決方案。”
大(dà)國行動：政府與企業聯動
許多國家的政府對大(dà)數據産業發展有着高度的熱情。
紐約大(dà)學計算機系教授塞恩告訴記者，根據前期計劃，美國希望利用大(dà)數據技術實現在多個領域的突破，包括科研教學、環境保護、工(gōng)程技術、國土安全、生(shēng)物(wù)醫藥等。其中(zhōng)具體(tǐ)的研發計劃涉及了美國國家科學基金會、國家衛生(shēng)研究院、國防部、能源部、國防部高級研究局、地質勘探局等6個聯邦部門和機構。
目前，歐盟在大(dà)數據方面的活動主要涉及四方面内容：研究數據價值鏈戰略因素；資(zī)助“大(dà)數據”和“開(kāi)放(fàng)數據”領域的研究和創新活動；實施開(kāi)放(fàng)數據政策；促進公共資(zī)助科研實驗成果和數據的使用及再利用。日本著名的矢野經濟研究所預測，2020年度日本大(dà)數據市場規模有望超過1兆日元。
前瞻研究院報告指出，目前全球大(dà)數據企業主要分(fēn)爲兩大(dà)陣營。一(yī)部分(fēn)屬于單純以大(dà)數據技術爲核心的創新型公司，希望爲市場帶來創新方案并推動技術發展。另外(wài)一(yī)些則是以數據庫/數據倉儲業務爲主的知(zhī)名公司，利用自身資(zī)源與技術優勢地位沖擊大(dà)數據領域。
記者注意到，最近兩年全球大(dà)數據公司一(yī)些新的獨角獸企業将在資(zī)本市場動作頻(pín)頻(pín)。Palantir作爲估值僅排在Uber和Airbnb之後獨角獸企業，自2015年浮出水面後就成爲全球估值第一(yī)的大(dà)數據企業，它的重要客戶爲美國的情報機構，業務主要涉及國防安全與金融領域。作爲全球Hadoop三駕馬車(chē)中(zhōng)體(tǐ)量最大(dà)公司Cloudera Intel斥7.4億美金巨資(zī)收購Cloudera約18%股份，使得Cloudera估值達到41億美金，成爲估值第二高的大(dà)數據公司。AppDynamics是美國去(qù)年第一(yī)次進行IPO的獨角獸，市場估值約20億美元。其銷售應用性能管理（APM）軟件，提供監控商(shāng)業軟件應用程序和IT基礎架構性能的智能平台，功能是幫助企業發現和修複其應用程序中(zhōng)的錯誤。