導語：當今世界，數據無處不在，分(fēn)析持續創新，數據背後挖掘出價值的多少直接影響企業乃至社會經濟的增長速度。從各國層出不窮的數據創新案例來看，大(dà)數據紅利正在加快釋放(fàng)。
大(dà)數據的發展已從“混沌狀态”走向“賦能時代”。有關機構預測，2025年全球大(dà)數據規模将增長至163ZB，相當于2016年的10倍，預示大(dà)數據将繼續表現出更爲強健的增長态勢。盡管如此，數據本身并不是價值的生(shēng)産者，而是價值的載體(tǐ)，隻有通過分(fēn)析才能發掘出其背後真正的價值。
新加坡：大(dà)數據助力外(wài)賣實現自動化
随着食品配送領域的升溫，新加坡foodpanda和Deliveroo等外(wài)賣業界巨頭們占據了新加坡國内市場的大(dà)部分(fēn)份額，并且利用數據分(fēn)析來和同行業進行競争以及迎合新老顧客的不同口味。
新加坡foodpanda公司總經理呂克•安德烈亞尼(Luc Andriani)表示，目前約有90%的決策是通過數據分(fēn)析決定的，比如乘客訂單分(fēn)配系統。随着時間的推移，該平台已經從人工(gōng)過程轉變爲自動化過程。
呂克•安德烈亞尼說：“一(yī)開(kāi)始的時候，我(wǒ)(wǒ)們招募了騎手，并按下(xià)訂單的順序分(fēn)配給他們任務。所以，當有新訂單的時候，我(wǒ)(wǒ)們會人工(gōng)決定，這個訂單會分(fēn)給哪個騎手。最近幾年，我(wǒ)(wǒ)們轉向了一(yī)個完全自動化的系統，是基于大(dà)數據算法的系統，每秒鍾會計算數以萬計的操作。”
呂克•安德烈亞尼表示，該系統有助于一(yī)方面優化供應即街上的乘客，另一(yī)方面也有助于優化需求即顧客的位置，爲騎手指明最佳路線。
這縮短了至少30分(fēn)鍾的送餐時間，并使人力效率提高了兩倍，使其3000名騎手平均每小(xiǎo)時最少可以交付三份訂單。
自從foodpanda公司于今年3月份在伍德蘭推出了“中(zhōng)央廚房”和“餐廳空間”以來，該平台已經與餐廳合作夥伴分(fēn)享了每周的數據報告，包括客戶滿意或不滿意的品牌或菜品口味等。
foodpanda公司總部位于柏林，計劃在今年第二季度推出一(yī)款新的應用程序功能，爲用戶提供根據以往訂單定制的餐廳列表。
另一(yī)個整合數據洞察力的主要參與者是Deliveroo，該公司于今年4月在新加坡的薰衣草（Lavender）街道推出了其第二廚房概念，名爲Deliveroo Editions。
Deliveroo首席執行官威爾·舒爾(Will Shu)表示：“我(wǒ)(wǒ)們已經查看了這一(yī)地區和鄰近地區顧客的數據，以确定最受歡迎的菜系是什麽，以及我(wǒ)(wǒ)們應該添加哪些菜系。因此，在這種情況下(xià)，餐館會提前知(zhī)道他們做出的菜品是否是顧客真正喜歡的以及是否可以滿足客戶的需求。”
Deliveroo網站有一(yī)個“點擊和收藏”選項，以幫助提高交付效率。這是Deliveroo公司在全球首家位于倫敦的平台，客戶可以在網上訂餐，并且無需支付配送費(fèi)用。
數據收集和算法也用于向餐廳合作夥伴提供實時反饋，包括關鍵的訂餐高峰時間等，以幫助提高配送效率。
該平台還與其Editions網站的7家餐廳供應商(shāng)合作，創建基于數據分(fēn)析的虛拟品牌和獨家菜單。
其中(zhōng)之一(yī)是布魯庫齊納(Blu Kou)的VIOS。餐廳自2017年推出以來，利用每日訂單數據報告進行分(fēn)析，幫助将食品浪費(fèi)減少了15%，并使其收入增加了兩倍。
該公司的聯合創始人丹尼斯·察卡裏斯(Dennis Tsakiris)表示，該公司還在兩份菜單之間交叉分(fēn)享了約65%的配料，這使得其業務更加高效。
美國：大(dà)數據能讓棒球運動變的更有趣
79年前的1939年8月26日，紐約一(yī)家電(diàn)視台播放(fàng)了一(yī)場職業棒球賽。在埃比茨球場的比賽中(zhōng)，洛杉矶道奇隊與辛辛那提紅人隊（Cincinnati Reds）平分(fēn)兩球。在看台上，有33000人歡呼。然而隻有區區3000名熱愛這項運動的粉絲在家裏看電(diàn)視，盯着一(yī)個烤面包機那麽寬的屏幕。
1939年的那次廣播幾乎沒有暗示電(diàn)視技術将如何從根本上改變體(tǐ)育和社會的關系。但如今，這種曆史性的轉變再次發生(shēng)，這一(yī)次是體(tǐ)育領域的數據技術爆炸。在未來幾年，數據将重新調整不同運動的力量和受歡迎程度。
也許數據可以拯救棒球。美國職業棒球大(dà)聯盟(Major League Baseball)即将上任的總裁羅伯·曼弗雷德(Rob Manfred)的首要任務，是嘗試制作一(yī)種搖籃曲節奏的運動，每一(yī)場比賽需要3小(xiǎo)時，與Snapchat這代人相關。這個賽季，聯盟開(kāi)始安裝一(yī)系列的小(xiǎo)工(gōng)具和系統，收集和分(fēn)析每一(yī)場比賽的每一(yī)個動作的數據。爲了幫助分(fēn)析這些數據，MLB的科學家克勞迪奧·席爾瓦(Claudio Silva)正在撰寫一(yī)篇題爲《棒球4D》的學術論文。
美國國家橄榄球聯盟宣布了在每個球員(yuán)的墊肩上安裝無線電(diàn)跟蹤傳感器的計劃。或許美國國家橄榄球聯盟借鑒了碰撞測試假人(crash test dummies)的技術，這些假人用來測量他們撞到擋風玻璃的強度。上個賽季，美國國家籃球協會(National Basketball Association)安裝了一(yī)種技術，可以在每場比賽中(zhōng)跟蹤數百萬個數據點以及每個球員(yuán)的動作和球的去(qù)向。
美國的體(tǐ)育教練、高管和分(fēn)析師一(yī)緻認爲，這些技術将爲球迷和管理層提供新的見解。但目前還沒有人能預測到一(yī)種新的體(tǐ)育傳遞技術的出現将帶來的趨勢與影響。
19世紀末，随着移民美國的人口激增，工(gōng)程師們發明了高速印刷機，大(dà)衆市場報紙(zhǐ)應運而生(shēng)。第一(yī)批體(tǐ)育作家主要寫拳擊、棒球和大(dà)學橄榄球，報紙(zhǐ)把運動變成了隻有在場的人才能經曆的事情。球迷可以在事後讀到一(yī)場比賽，通過擴大(dà)球迷基礎，新聞使體(tǐ)育得以維持職業聯賽成爲可能。
二戰後，電(diàn)視湧入美國家庭。1950年，9%的美國家庭擁有電(diàn)視。僅僅過了12年，這個數字就達到了90%。幾乎每個人都能看到一(yī)場比賽，球迷和體(tǐ)育之間的關系發生(shēng)了驚人的變化。
就像20世紀50年代的電(diàn)視一(yī)樣，我(wǒ)(wǒ)們現在正處于科技浪潮的核心。智能設備上的雲計算爲每一(yī)項運動的粉絲帶來了大(dà)數據。到今年年底，全球将有50億人擁有智能手機，而10年前這一(yī)數字幾乎爲零。所有這些智能手機應用都通過無線網絡開(kāi)發，在龐大(dà)的數據中(zhōng)心中(zhōng)挖掘海量的信息和巨大(dà)的計算能力。
過去(qù)的體(tǐ)育賽事獲得消息，基本是收音機廣播可以聽(tīng)到聲音，電(diàn)視機可以看到畫面。但大(dà)數據不一(yī)樣，它會讓我(wǒ)(wǒ)們了解一(yī)項運動，就如看到一(yī)所房子和住在這個房子裏面是不一(yī)樣的感覺。
爲了弄清楚這意味着什麽，我(wǒ)(wǒ)拜訪了科學家克勞迪奧·席爾瓦(Claudio Silva)，他在紐約大(dà)學的辦公室裏做MLB數據工(gōng)作。棒球現在有多個數據流可以處理跟蹤每個球的速度、旋轉和位置，雷達可以追蹤球場上的球，動作捕捉相機記錄運動員(yuán)的動作。
棒球将以一(yī)種完全數字化的形式存在，它可以被球迷操控，或許也可以創造出新的遊戲。席爾瓦說：“這是對遊戲的一(yī)種看法，一(yī)種增強現實的觀點。”他強調，這仍然是一(yī)個實驗，公衆和其他電(diàn)腦愛好者将從數據中(zhōng)制造出新的棒球版本。
雖然這一(yī)切仍然是一(yī)個巨大(dà)的未知(zhī)。很明顯的是，我(wǒ)(wǒ)們在體(tǐ)育方面已經擁有很多報道方式，比如報紙(zhǐ)、廣播、電(diàn)視和數據等。我(wǒ)(wǒ)們現在正處在一(yī)個新時代，等待着一(yī)些體(tǐ)育運動來證明大(dà)數據的魅力和智能手機應用的魅力。
日本：本田通過使用大(dà)數據、人工(gōng)智能和機器人爲第四次工(gōng)業革命做準備
日本本田公司被廣泛認爲是世界上最大(dà)的汽車(chē)制造商(shāng)和最大(dà)的摩托車(chē)制造商(shāng)之一(yī)。該公司在研發方面的投資(zī)使其跻身“世界20大(dà)研發支出國”名單，其中(zhōng)包括另外(wài)5家汽車(chē)制造商(shāng)，但也有其他行業的代表。基于本田公司公開(kāi)分(fēn)享的創新成果，該公司利用研發預算的一(yī)部分(fēn)，通過大(dà)數據和人工(gōng)智能，不僅設計出更安全和個性化的汽車(chē)，還創造出機器人，爲第四次工(gōng)業革命做好了充分(fēn)準備。
本田的研究和開(kāi)發團隊使用數據分(fēn)析工(gōng)具對數據集進行梳理，以獲得可以融入未來汽車(chē)設計的洞察力。随着公司大(dà)數據成熟度的提高，它的工(gōng)程師們正在基于大(dà)數據技術和分(fēn)析工(gōng)具，學習如何使用和利用數據，然而，這些數據以前很難産生(shēng)價值。目前，有100多名本田研發工(gōng)程師接受過大(dà)數據分(fēn)析的培訓。得益于本田汽車(chē)上的傳感器和客戶的反饋，該團隊能夠對其車(chē)隊的設計做出調整，如果沒有數據洞察力，他們永遠不會意識到這是一(yī)個問題。本田研發部門TAC總工(gōng)程師中(zhōng)川岡(Kyoka Nakagawa)說：“通過利用大(dà)數據分(fēn)析工(gōng)具，能夠幫助本田公司了解到産品的不足之處，最終設計出更好、更智能、更安全的汽車(chē)”。
作爲一(yī)個擁有2000億美元資(zī)産的全球汽車(chē)制造商(shāng)，IBM Watson Explorer幫助本田的質量保證部門分(fēn)析這些信息，分(fēn)析了大(dà)量的客戶反饋(主要是非結構化的數據)，這些反饋來自多個數據源。以此幫助本田了解客戶反饋所需的時間減少了80%，這無疑是公司成功的關鍵因素。
在今年的消費(fèi)電(diàn)子展上，本田公布了其Honda NeuV新型電(diàn)動汽車(chē)。Honda NeuV是一(yī)款電(diàn)動通勤車(chē)的概念車(chē)，搭載了全球首發的AI技術 “情感引擎HANA（ Honda Automated Network Assistant ）” ，具備自動駕駛功能。除了根據駕駛員(yuán)的表情和聲調來判斷駕駛員(yuán)的精神狀況并輔助駕駛員(yuán)進行安全駕駛外(wài)，還通過掌握駕駛員(yuán)的生(shēng)活方式和喜好，根據情況向駕駛員(yuán)提出方案選項，實現駕駛員(yuán)與移動工(gōng)具的自然交流。此外(wài)，Honda NeuV還将探索提高新型移動工(gōng)具使用率的可能性，例如當車(chē)主不用車(chē)時，Honda NeuV可在車(chē)主許可下(xià)自動駕駛并共享給有用車(chē)需求的人使用，這将有效緩解交通擁堵等問題，有助于未來智能交通的實現。
除了Honda NeuV，本田還制造了一(yī)款跑車(chē)，屬于運動型電(diàn)動汽車(chē)，它同時使用了人工(gōng)智能技術和電(diàn)動技術，智能汽車(chē)的目的是能夠讓司機和汽車(chē)相互交流。