除了政府方面強有力的資(zī)金支持外(wài)，專業領域的工(gōng)作人員(yuán)在這一(yī)時期内也做出了重要貢獻。就如同明斯基所說的那樣，沒有人希望關于人工(gōng)智能的資(zī)助和開(kāi)發，被看作是一(yī)件單純的國際化競争的結果，這是一(yī)名從業者應該要堅持的工(gōng)作，同時也是他的自尊。正是在這一(yī)理念的鼓舞下(xià)，在這一(yī)時期内，關于AI技術的理論取得了重大(dà)突破：1982年，物(wù)理學家約翰·霍普菲爾德在前人的基礎上提出了新型神經網絡算法——霍普菲爾德網絡；幾年之後，大(dà)衛·魯姆哈特等人又(yòu)提出了大(dà)名鼎鼎的BP神經網絡。這些理論的出現，讓之前遭受冷落的聯結主義重獲新生(shēng)，人工(gōng)智能的蓬勃發展也得到了理論上的支持。此外(wài)，在朋友的幫助下(xià)，魯姆哈特還将自己的學術見解整理成文集出版。這樣一(yī)來，整個行業的學術交流也受到了極大(dà)的推動。

       可以說，在這一(yī)時期内，政府方面對于人工(gōng)智能技術開(kāi)發的扶持是非常熱情的。在此期間，不單單像日本這樣的世界強國敢于抽調大(dà)量資(zī)金來支持這個“既不穩定且包含過多未知(zhī)性因素”的項目，就連當時全國GDP僅有日本一(yī)半的英國也無比豪邁地劃撥了3．5億英鎊的巨款來支持新項目。而像美國這樣的頂級強國，甚至将人工(gōng)智能技術的研究做到“科幻”的級别也在所不惜。而在大(dà)量的資(zī)金配合下(xià)，學術界内部也不甘人後，爆發出了強勁的戰鬥力。對于明斯基、霍普菲爾德、魯姆哈特等人來說，他們需要證明的不單純是有關于人工(gōng)智能的學術理念，同時還負載着爲AI技術正名的重任。因爲從一(yī)定意義上來說，大(dà)量的政府資(zī)助，讓人工(gōng)智能戴上了“國際競争産物(wù)”的帽子。而這卻是長期從事人工(gōng)智能開(kāi)發工(gōng)作的專家和學者們不願意看到的。所以在外(wài)力和内因作用的雙重推動之下(xià)，AI理論技術取得了令人稱道的成果，而“霍普菲爾德網絡”和“BP反傳算法”都爲之後的研究提供了更爲寬闊的平台和視角。這對于整個人工(gōng)智能曆史的發展是有重大(dà)意義的。