大(dà)多數人都認同人工(gōng)智能（AI）将會給現代社會帶來積極的變革：從可以拯救生(shēng)命的自動駕駛汽車(chē)，到發現癌症治療方法的數據分(fēn)析程序，再到專門爲無法說話(huà)的人設計的發聲機器等等，人工(gōng)智能将成爲人類曆史上最具革命性的創新之一(yī)。但是，要實現這一(yī)美好的願景，仍有很長的一(yī)段路要走，而且這個過程需要持續的投入。人類社會遇到了史無前例的重大(dà)轉型階段，我(wǒ)(wǒ)們并沒有一(yī)張現成的藍(lán)圖來爲我(wǒ)(wǒ)們指引方向，但有一(yī)點是十分(fēn)明确的：人工(gōng)智能的挑戰并不是一(yī)家公司、一(yī)個行業或是一(yī)個國家僅憑一(yī)己之力就能解決的，要想完全實現人工(gōng)智能的美好願景，需要整個技術生(shēng)态系統和世界各國政府的通力合作。
爲了實現這一(yī)願景，産學界多年來一(yī)直在積極探索，而且一(yī)些早期的解決方案已經初見成效。各國政府和組織目前也正在積極制定戰略推動人工(gōng)智能的發展，來解決我(wǒ)(wǒ)們面臨的一(yī)些挑戰。中(zhōng)國、印度、英國、法國和歐盟等已經制定了正式的人工(gōng)智能規劃，我(wǒ)(wǒ)們需要更多國家層面的人工(gōng)智能戰略，最終讓政府、産業屆和學術界合作推動人工(gōng)智能的長遠發展。不同組織間最理想的合作方式，是在推動創新并建立繁榮的生(shēng)态系統的同時實施一(yī)定程度的監管。我(wǒ)(wǒ)作爲英特爾人工(gōng)智能項目的負責人，經常有人問到我(wǒ)(wǒ)：政府和行業組織要如何幫助推動人工(gōng)智能發展？針對這個問題，我(wǒ)(wǒ)建議優先考慮以下(xià)三點：
教育
從小(xiǎo)學開(kāi)始，學校系統在設計課程時就應該考慮到人工(gōng)智能，并開(kāi)發相關的教育課程。在這方面起步較早的是澳大(dà)利亞國立大(dà)學正在開(kāi)發的人工(gōng)智能學位課程，英特爾的資(zī)深研究員(yuán)、澳大(dà)利亞計算機科學教授Genevieve Bell開(kāi)創先河的設計了這門課程，我(wǒ)(wǒ)們需要看到更多這樣的課程出現在學校中(zhōng)。學校也可以采取一(yī)些過渡措施，更好地從早期教育就鼓勵實施STEM（科學、技術、工(gōng)程、數學）教育。此外(wài)，例如面向數據科學家減免學費(fèi)或者爲他們增加更多的學位課程，将是培養更多人才的一(yī)條途徑，我(wǒ)(wǒ)們急需這些人才來全面的實現人工(gōng)智能效用。
另一(yī)方面，我(wǒ)(wǒ)們還要從人類本身爲出發點去(qù)思考問題。比如大(dà)部分(fēn)學校都教授學生(shēng)基礎的打字技能或者計算機技能，那麽在未來的人工(gōng)智能社會，學校就需要教學生(shēng)學會“引導計算”技能，以便将來能夠更好地利用機器去(qù)工(gōng)作。因爲在人工(gōng)智能廣泛應用的未來，很多工(gōng)作肯定會實現自動化，因此不斷的強化隻有人類才能具備的技能也是非常至關重要的。人與人之間的互動是永遠不會消失的，擅長這種互動的人必将成爲将來炙手可熱的人才。
研發
爲了制定有效的政策，要從人工(gōng)智能的角度出發來采取行動。想做到這一(yī)點，最佳途徑之一(yī)就是大(dà)力開(kāi)展和加大(dà)研發投入。美國和歐洲等國家就正在推進關于算法可解釋性的項目計劃；而在英國，在政府的資(zī)助下(xià)，研發人員(yuán)正在研究利用人工(gōng)智能進行疾病的早期診斷、減少農作物(wù)的病害，并在公共部門提供數字化服務等等。這些做法都是值得肯定的，對于人類的發展也是多多益善的。
不同國家和行業組織間應該主動制定有效的方法來促進人類與人工(gōng)智能之間的協作，以确保人工(gōng)智能系統的安全性，并且應該開(kāi)發可以用于人工(gōng)智能訓練和測試的共享公共數據集和共享環境。通過政府、産業界與學術界的互相協作，我(wǒ)(wǒ)們面臨的很多的人工(gōng)智能挑戰都會迎刃而解。
監管環境
人工(gōng)智能對法律法規體(tǐ)系也是有影響的。有關責任、隐私、安全和道德的法律政策數不勝數，而人工(gōng)智都都可能在這些領域發揮作用，在制定法律法規之前，都需要進行周詳缜密的讨論。如果單純因爲法律法規的界定而急于取締各種形式的人工(gōng)智能，這将阻礙人工(gōng)智能行業的整體(tǐ)發展。對此，我(wǒ)(wǒ)們可以盡早采取積極措施推動數據以責任制和安全的方式被公開(kāi)化，大(dà)力推動深度學習和人工(gōng)智能的發展進度。
在醫療保健領域，數據的公開(kāi)化将會帶來很顯著的影響。隐蔽掉具體(tǐ)身份信息後的醫療記錄、基因組數據集、醫療研究和治療計劃等等都可以提供大(dà)量的數據，爲人工(gōng)智能提供其所需要的洞察力，幫助人類在精神健康、心血管疾病、藥物(wù)治療等方面取得突破性發現。在保護隐私和安全的前提下(xià)，如果允許研究員(yuán)可以聯合訪問位于不同工(gōng)作站的分(fēn)布式存儲庫中(zhōng)的數據，這将讓人工(gōng)智能在人類健康建設的工(gōng)程中(zhōng)發揮非常大(dà)的作用。
盡管我(wǒ)(wǒ)們對于人工(gōng)智能的未來充滿了期待，但仍然是前路漫漫。這需要政、産、學三界共同的努力，我(wǒ)(wǒ)們期待終有一(yī)天，人工(gōng)智能爲人類生(shēng)活帶來更積極的作用。