讀懂人工(gōng)智能與人類智能的差異化

 人工(gōng)智能     |      2018-08-29 08:38
  随着人工(gōng)智能變得越來越聰明,關于AI将消滅人類的說法也不斷湧現出來。事實上,很多大(dà)人物(wù)都在呼籲人們提起警惕。到現在,似乎AI支持者谷歌首席工(gōng)程師雷·庫茲韋爾對未來的樂觀态度似乎已經不敵比爾·蓋茨、伊隆·馬斯克和史蒂芬·霍金提出的擔憂。
 
  誠然,我(wǒ)(wǒ)們确實有理由表示擔憂,但未來并不一(yī)定會是一(yī)個黑暗的未來,因爲我(wǒ)(wǒ)們可以有利用AI的更好方式,關鍵是認識到人類與機器智能之間的互補關系。說到底,人工(gōng)智能與人類智能有着天壤之别,所以以後可以停止對二者的比較了。
 
  如今,人們很容易相信人工(gōng)智能已經變得像人類智慧一(yī)樣聰明了——如果不是更聰明的話(huà)。比如,前一(yī)段時間,谷歌發布了Duplex AI,能夠幫助用戶完成外(wài)呼預定美發沙龍和餐館等操作。由于它的聲音幾乎與人類一(yī)模一(yī)樣,所以在整個過程中(zhōng)可以瞞過其對話(huà)夥伴,使之認爲自己是人類。
 
  此外(wài),谷歌子公司DeepMind開(kāi)發了一(yī)款人工(gōng)智能,在最複雜(zá)的棋盤遊戲中(zhōng)擊敗了世界冠軍。而最近,人工(gōng)智能又(yòu)被證明它可以像訓練有素的醫生(shēng)一(yī)樣準确診斷眼疾……還有很多的事件可以表明,在不久的将來,機器人有可能會讓人類身處失業的狀态。
 
  随着技術的發展與突破,人工(gōng)智能在以我(wǒ)(wǒ)們肉眼可見的速度解鎖新領域、新任務、新技能,而這些領域之前被認爲是人類智能的專屬。但這是否意味着人工(gōng)智能比人類智能更聰明呢?在小(xiǎo)智君(ID:Aiobservation)看來,将人工(gōng)智能與人類隻能進行對比,這本來就是一(yī)個錯誤的想法,因爲二者是完全不同的東西,即使有時候它們的功能會重疊。
 
  人工(gōng)智能擅長處理數據,不善于抽象思考
 
  首先,即使是最複雜(zá)的人工(gōng)智能技術,其核心也與其他計算機軟件沒有什麽不同:以超快速率運行數據。AI及其分(fēn)支,如機器學習和深度學習,隻要研究員(yuán)能将其轉換爲正确的數據集,就可以解決任何問題。
 
  舉個例子,圖像識别。如果給出深度神經網絡、深度學習算法的基礎結構以及足夠多的标記圖像,人工(gōng)智能就可以用非常複雜(zá)的方式進行數據對比,并找到定義每種類型對象的相關性和模式,進而實現用該信息标記之前從未見過的圖像中(zhōng)的對象。當然,語音識别的過程也是如此:如果有足夠多的人的聲音的數字樣本,神經網絡可以找到人的聲音中(zhōng)的共同模式并确定某段錄音是否屬于那個人。
 
  最近上線公測的阿裏AI鑒黃語音反垃圾服務便是基于此理論,除識别色情圖片、色情視頻(pín)和色情文字外(wài),涉黃語音也能通過AI鑒别了。爲了讓AI智能機器具備識别多國語言和多地方言的能力,事先需要有一(yī)個訓練學習的過程,對此阿裏安全部産品專家念夏表示,“可以把它想象成一(yī)個小(xiǎo)孩,需要不斷喂養、訓練、學習,它才具備這樣的能力。”比如學習廣東話(huà),除了從第三方公司購買訓練素材外(wài),還使用阿裏系統内的視頻(pín)平台上的粵語電(diàn)視劇,來訓練機器人學習。
 
  實際上,我(wǒ)(wǒ)們所了解到的關于AI的應用,無論是進行人臉識别還是診斷癌症的計算機視覺算法,亦或是能夠驅逐惡意網絡流量的人工(gōng)智能網絡安全工(gōng)具,甚至是玩電(diàn)腦遊戲的複雜(zá)AI項目,都有這樣一(yī)個同樣的規則。隻不過,技術不斷在改變和進步。
 
  正如有句老話(huà)說的是“人無完人”,所以AI也有自己的缺點,而它欠缺的就是抽象思考、常識的運用以及知(zhī)識遷移。說回開(kāi)頭提到的谷歌Duplex AI,它可能非常擅長預訂餐廳或美發沙龍,但這是兩項非常狹窄且非常具體(tǐ)的任務。甚至這個人工(gōng)智能還可以使用人類的語腔語調完成一(yī)次模仿人類對話(huà)的自然行爲,但一(yī)旦談話(huà)偏離(lí)了軌道,Duplex就會很難以連貫的方式作答。在這種情況下(xià),它要麽終止對話(huà),要麽在人類的幫助下(xià)才能以有意義的方式繼續對話(huà)。
 
  迄今爲止,已經有很多實例可以證明,一(yī)旦AI模型出現在其擅長領域之外(wài)的事件中(zhōng)或者接收到與他們訓練過的數據不同的内容,他們就會以一(yī)種不合邏輯的方式失敗。範圍越廣,人工(gōng)智能需要掌握的數據越多,就會出現一(yī)些邊緣案例,這些場景還沒有被訓練數據所覆蓋,最終會導緻人工(gōng)智能的失敗。一(yī)個例子便是自動駕駛汽車(chē),盡管已經行駛了數千萬公裏,但它仍在努力實現完全自主,遠遠超過人類成爲專家駕駛員(yuán)的需要。
 
  人類不善于處理數據,擅長做抽象決策
 
  從數據部分(fēn)開(kāi)始。與計算機相反,人類在存儲和處理信息方面非常糟糕。比如,想要記住一(yī)首歌的歌詞,必須多次循環聽(tīng)才能記住它;但對于計算機來說,記住一(yī)首歌就像在應用程序中(zhōng)按“保存”或将文件複制到其硬盤中(zhōng)一(yī)樣簡單。同樣,對于人類來說,不記憶也是很困難的。即使盡自己所能,一(yī)些不是很好的記憶還是會存在自己的腦海裏。而對于計算機來說,忘記一(yī)些東西就像删除文件一(yī)樣簡單。
 
  說實話(huà),在處理數據方面,人類遠不如人工(gōng)智能。在上文提到的所有示例中(zhōng),人類或許能夠執行與計算機相同的任務,隻不過在人類識别和标記圖像所花費(fèi)的時間内,AI算法可以完成對一(yī)百萬個圖像的分(fēn)類。毫不誇張的說,計算機的絕對處理速度使它們能夠在涉及數學計算和數據處理的任何任務中(zhōng)超過人類。
 
  然而需要注意的是,人類可以基于本能、常識在信息稀缺的情況下(xià),做出抽象決定。比如,人類孩子在很小(xiǎo)的時候就學會歸納整理物(wù)品。但對于AI算法,執行相同任務需要數年的訓練。科技評論家尼古拉斯·卡爾(Nicholas Carr)在被問及智能機器與人類的區别時曾表示,“計算機沒有瘋狂地帶,它們不能矛盾,也無法設計去(qù)處理模稜兩可的情形,它們也沒有直覺。”
 
  舉個例子,當人們第一(yī)次接觸視頻(pín)遊戲時,他們可以快速地将日常生(shēng)活中(zhōng)的知(zhī)識轉移到遊戲環境裏,像遠離(lí)坑,壁架,火(huǒ)和尖尖的東西(或跳過它們)。他們知(zhī)道必須要躲避子彈、避免被車(chē)輛撞到才能生(shēng)存。但對于AI來說,每個視頻(pín)遊戲都是一(yī)個新的未知(zhī)的世界,它必須從頭學習。人類可以發明新事物(wù),包括已經引領人工(gōng)智能時代的所有技術,而AI隻能獲取數據,進行比較,提出新的組合和演示,并根據之前的序列預測趨勢。
 
  人類可以感受、想象、夢想,可以無私或貪婪,可以愛恨交加,可以撒謊,甚至有時候會混淆事實。所有這些情緒都可以以理性或非理性的方式改變他們的決定。人是一(yī)種由肉體(tǐ)制成的不完美的有缺陷的生(shēng)物(wù),每一(yī)個人都以自己的方式獨特生(shēng)存;而人工(gōng)智能,從核心上講,是由數十一(yī)個無生(shēng)命的電(diàn)路運行的微小(xiǎo)的電(diàn)流。
 
  人工(gōng)智能與人類智能截然不同,請停止比較
 
  總的來說,所有這些都不意味着人工(gōng)智能優于人類智能,反之亦然。因爲本質上,二者就是完全不同的東西。AI擅長重複性任務,這些任務具有明确定義的邊界,可以用數據表示,而且對于需要完成基于不完整信息,憑直覺做出決策的任務來說,往往表現的很糟糕。相比之下(xià),人類智能适用于需要常識和抽象決策的環境,而對于需要進行大(dà)量實時計算和數據處理的任務則表現不佳。
 
  從不同的角度看,我(wǒ)(wǒ)們應該将AI視爲增強智能。人工(gōng)智能與人類智能相輔相成,彌補了彼此的不足。因此,他們可以一(yī)起完成任何自己無法單獨完成的任務。比如,AI善于利用大(dà)量的網絡流量找出異常情況,但在決定哪些是需要調查的真正威脅時會犯錯誤。而另一(yī)方面,人工(gōng)分(fēn)析師不善于監控通過公司網絡傳輸的千兆字節數據,但他們擅長将異常與不同事件聯系起來,并确定哪些是真正的威脅。所以,AI和人工(gōng)分(fēn)析師可以填補彼此的空白(bái)。
 
  誠然,現在人工(gōng)智能可以做越來越多的事情,它們的邏輯也變得更爲複雜(zá),所以它們有能力去(qù)應對更複雜(zá)的情況,以及處理更多的變量參數。但是人工(gōng)智能和人類各自的強項都體(tǐ)現在不同的領域,這意味着我(wǒ)(wǒ)們需要探索的是共生(shēng)關系,而不是競争關系。
 
  很多人都持有一(yī)種觀點,即機器會取代人類的工(gōng)作機會。在小(xiǎo)智君(Aiobservation)看來,其中(zhōng)不乏誇張的宣傳,事實證明,人工(gōng)智能的擴張創造了更多的就業機會而不是摧毀。但是,正如過去(qù)每項技術突破所做的那樣,在許多任務中(zhōng),它确實可以消除對人類的需求。但這可能是因爲那些工(gōng)作從來都不是針對人類的。現在我(wǒ)(wǒ)們在這些工(gōng)作上花費(fèi)了大(dà)量寶貴的人力資(zī)源和勞動力,或許就是因爲我(wǒ)(wǒ)們尚未開(kāi)發出能使其自動化的技術。
 
  随着人工(gōng)智能變得善于執行更多的任務,作爲人類,我(wǒ)(wǒ)們将有更多的時間把我(wǒ)(wǒ)們的智慧用于具有創造性、社交性、藝術性、體(tǐ)育、文學、詩歌以及其他有價值的應用中(zhōng)。到那個時候,我(wǒ)(wǒ)們就使用我(wǒ)(wǒ)們的增強智能工(gōng)具來增加這些工(gōng)作的創造力了。
 
  最後,我(wǒ)(wǒ)們不是機器,機器也不是人類,未來将是人工(gōng)智能和人類智能共同構建的!