據雷鋒網了解，食管癌是常見惡性腫瘤之一(yī)，由于缺乏足夠的認知(zhī)和有效的早期篩查手段，目前我(wǒ)(wǒ)國早期食管癌檢出率低于10%。而騰訊覓影篩查一(yī)個内鏡檢查用時不到4秒，對早期食管癌的發現準确率高達90%。
此外(wài)，騰訊還将聯合汕頭市衛計局、汕頭大(dà)學醫學院附屬腫瘤醫院、騰訊公益慈善基金會，利用騰訊覓影的AI醫學影像技術，爲食管癌高危人群提供免費(fèi)公益篩查。未來，依托騰訊覓影AI醫療影像産品的能力，騰訊、騰訊公益慈善基金會還會與各合作方，在全國不同地區針對不同病種以公益篩查的方式，爲有需要的人群提供醫療支持。
斯坦福大(dà)學終身教授邢磊加盟彙醫慧影
斯坦福大(dà)學醫學院放(fàng)射腫瘤學系醫學物(wù)理部主任邢磊教授宣布，将于8月6日正式擔任彙醫慧影首席顧問科學家。邢磊是美國斯坦福大(dà)學終身教授、同時兼任斯坦福電(diàn)子工(gōng)程系、分(fēn)子影像及生(shēng)物(wù)信息專業以及Bio-X的教授。他從事醫學影像，醫學物(wù)理以及醫學信息方面的教學研究20餘年，發表專業論文數目近300篇，主持過多個NIH、DOD、NSF、ACS、RSNA及其它機構的重大(dà)科研項目，曾獲美國癌症協會研究學者獎、美國醫學物(wù)理學會 (AAPM) 最佳論文獎、及谷歌研究獎，是AAPM和 AIMBIE（美國醫學與生(shēng)物(wù)工(gōng)程院）會士，國家千人。
邢磊擔任彙醫慧影首席顧問科學家後，将爲彙醫慧影醫學影像系列産品研發提供方向性指導和支持，聚集彙醫慧影的力量，專注于醫學影像人工(gōng)智能的跨學科研究和臨床應用。
Adobe 通過AI推動個性化營銷
8月3日，Adobe 宣布将在 Adobe Marketing Cloud 的個性化引擎 Adobe Target 中(zhōng)開(kāi)放(fàng)數據科學與算法優化能力。品牌可以在 Adobe Target 中(zhōng)插入他們自有的模型和算法，進而帶給消費(fèi)者最佳體(tǐ)驗。除此之外(wài)，Adobe 還宣布了由 Adobe Sensei 支持的 Adobe Target 新功能，包括提升客戶建議、精準定位目标、優化體(tǐ)驗以及自動創建個性化産品。
品牌可以通過結合自身的産業專業知(zhī)識與 Adobe Target 中(zhōng)強大(dà)的 Adobe Sensei 機器學習工(gōng)具、人工(gōng)智能工(gōng)具，大(dà)規模地提供個性化的用戶體(tǐ)驗并從中(zhōng)獲利。舉例來說，一(yī)家已創建了專有算法以用來預測哪個客戶最有可能對某種優惠産生(shēng)回應的金融服務公司，可藉由在 Adobe Target 中(zhōng)插入這種算法對模塊進行流量測試，進而向各個客戶提供最合适的優惠。
除此之外(wài)，Adobe 還發布了 Adobe Target 中(zhōng)由 Adobe Sensei 支持的新功能，以提升個性化體(tǐ)驗、滿足客戶所需。
以 APP 爲切入口，AI 正在改變花木行業
世界植物(wù)豐富，單就我(wǒ)(wǒ)國而言就有約3.4萬種之多，識别植物(wù)及科普植物(wù)知(zhī)識成爲大(dà)衆需求。人工(gōng)智能的深度學習技術不斷發展，作爲緻力于移動互聯、雲計算、大(dà)數據、人工(gōng)智能等高新技術研究的公司，對相關技術的足夠關注及投入，以識别、科普植物(wù)的app應運而生(shēng)，适合園藝工(gōng)作者、園林建築師、教育者、旅行者、背包客和普通市民等一(yī)切植物(wù)愛好者，是日常學習和野外(wài)求生(shēng)的利器。
目前，國内市場湧現出的植物(wù)識别app有：魯朗軟件的“花伴侶”、大(dà)拿科技的“形色”、微軟的“微軟識花”、百度的“看圖識花”、網龍網絡的“花滿城”“發現·識花”，及“LikeThat Garden”等。
更重要的是，人工(gōng)智能圖像識别引擎+行業分(fēn)類圖庫，可衍生(shēng)出更多的針對特定行業的圖像識别能力，包括病蟲害識别、建築識别、礦石識别、氣象預報等，說實現萬物(wù)識别也不誇張。該API可結合行業圖庫訓練，針對行業需求的圖像識别模型，滿足用戶個性化需求。
農業 AI 預測平台“季前早知(zhī)道”上線
“季前早知(zhī)道”預測平台是一(yī)個人工(gōng)智能農化服務系統，依托中(zhōng)國農大(dà)-司爾特測土配方施肥研究基地多年的累積數據，根據農民不同的種植需求，量身定制作物(wù)生(shēng)長與土壤健康研究報告。隻要輸入種植區域、種植作物(wù)、種植範圍，系統就會自動生(shēng)成一(yī)份施肥報告，包括施什麽肥、如何施肥、何時施肥等等。
除此以外(wài)，它還會實時抓取各地的主要農産品價格，幫助農民預測種植收益。官方表示，“一(yī)直以來，我(wǒ)(wǒ)們都在關心 AI 如何影響醫療、服務、工(gōng)業、金融等行業，卻忽視了 AI 在農業上的重要地位與作用。”業内人士也指出，“即使是在經濟發達的國家，人工(gōng)智能農業仍處于早期階段，而目前我(wǒ)(wǒ)國農業的人工(gōng)智能大(dà)多表現在傳感檢測上的自動灌溉功能上，像國外(wài)已做到的識别病害雜(zá)草、檢測土壤肥力并均勻施肥等人工(gōng)智能功能都尚未普及。”
以色列創企 Prospera 将 AI 引入農業進行土壤分(fēn)析
來自以色列特拉維夫的創企 Prospera 在 B 輪融資(zī)中(zhōng)獲得了1500萬美元的資(zī)金，而該公司的主要業務是利用計算機視覺和人工(gōng)智能技術幫助農民分(fēn)析從田地獲得的數據。該創企将利用這筆融資(zī)進軍更多的全球市場，擴大(dà)面向客戶的團隊規模，并将覆蓋更多的作物(wù)。
AI 技術将提高農作物(wù)的生(shēng)産效率和經濟效益。在土壤分(fēn)析等農業生(shēng)産智能分(fēn)析系統中(zhōng)，應用最廣泛的技術就是人工(gōng)神經網絡（簡稱ANN），它将模拟人腦神經元，實現對人腦系統的簡化、抽象和模拟等技術分(fēn)析土壤性質特征，并将其與宜栽作物(wù)品種間建立關聯模型。借助非侵入性的探地雷達成像技術探測土壤性質特征和通過分(fēn)析電(diàn)磁感應土壤傳感器獲取的信号的技術獲取土壤表層的粘土含量信息等等。從而精準的判斷出相應的土壤适合宜栽的農作物(wù)，提高農作物(wù)的生(shēng)産效率和經濟效益。
AI技術将可以幫助農民選擇合适的水源、合适的肥料對農作物(wù)進行灌溉，施肥，保證農作物(wù)的用水量、施肥量，大(dà)大(dà)減輕灌溉問題對農作物(wù)産量造成的不良影響。